Generative engine optimization: как AI търсачките избират кого да цитират

Какво е generative engine optimization

Generative engine optimization (GEO) е оптимизацията на съдържанието и на присъствието на една фирма така, че генеративните търсачки да я използват и цитират в отговорите си.

Генеративна търсачка е система, която не връща списък с връзки, а пише отговор: AI Overviews в Google, ChatGPT с търсене, Perplexity, Copilot. Generative engine optimization се занимава с въпроса кои източници тя ще избере за този отговор и дали вашият сайт ще е сред тях.

В България често се среща и съкращението GEO SEO – така маркетолозите подчертават, че generative engine optimization стъпва върху SEO, а не го заменя.

Откъде идва терминът

Терминът generative engine optimization е въведен през 2023 г. в научната статия „GEO: Generative Engine Optimization“ на Pranjal Aggarwal и колеги от Принстън и други университети. Статията описва generative engine optimization като отделна дисциплина с мерки за видимост. Авторите проверяват как промени в текста влияят на това колко видимо генеративна търсачка го цитира.

За проверката авторите събират GEO-bench – голям набор от въпроси от различни области заедно с уеб източниците, които отговарят на тях. Това е общ еталон, по който generative engine optimization може да се сравнява.

Важното в изследването не са конкретните проценти, а изводът: видимостта в генеративните отговори може да се измерва и да се подобрява, също като позициите в Google. Оттам и името – по аналогия с search engine optimization. Generative engine optimization е, накратко, SEO за отговорите, а не за списъка с резултати.

Какво показа изследването

Сравняват се различни методи на generative engine optimization – начини за редакция на текста. Най-добре се представят промени, които правят текста по-надежден и по-лесен за цитиране:

• позоваване на източници;
• цитати от експерти;
• конкретни факти и числа вместо общи твърдения;
• ясен и плавен език.

За generative engine optimization слабо помага натрупването на ключови думи – подходът, който в класическото SEO отдавна не работи. Урокът е ясен: моделът търси съдържание, на което може да се довери, а не повторения.

Авторите отбелязват и че ефектът се различава според темата. Методите на generative engine optimization, които помагат в една област, в друга дават по-малко, затова в GEO SEO работата всяка ниша се проверява отделно.

Как работи generative engine optimization

Генеративната търсачка намира страници по въпроса, избира от тях откъси и пише отговор. Generative engine optimization работи и в двата етапа: страницата ви трябва първо да бъде намерена, а после откъсът ви – избран.

GEO SEO: двете заедно

GEO SEO не е отделна услуга, а начин на мислене: generative engine optimization и SEO, планирани заедно. SEO ви изкарва в резултатите на Google. Generative engine optimization – в отговорите над тях и в чат асистентите.

Разликата е в целта. SEO се стреми страницата да бъде класирана, а generative engine optimization – да бъде цитирана. При GEO SEO подход двете цели се проверяват заедно: една страница може да е първа в Google и пак да не попада в AI отговора, и обратно.

Какво да измервате

Позициите тук не стигат. В GEO SEO отчета следим:

• дали фирмата ви се споменава в отговора на важните въпроси;
• с какви думи ви описва моделът;
• дали има връзка към сайта ви;
• кои конкуренти се назовават вместо вас.

Едни и същи въпроси, задавани всеки месец, показват дали generative engine optimization дава резултат. Така GEO SEO работата се мери в отговори, а не само в позиции.

Как да започнете

1. 1.Запишете 10–20 въпроса, които клиентите ви задават.
2. 2.Задайте ги на няколко генеративни търсачки и отбележете кого цитират.
3. 3.Сравнете цитираните страници с вашите – по структура, факти и източници. Това е най-бързият урок по generative engine optimization.
4. 4.Преработете първо страниците за услугите и цените – те носят запитвания.
5. 5.Повторете въпросите след месец и сравнете ефекта от generative engine optimization.

Това е основата на generative engine optimization, която всяка фирма може да опита сама.

Чести грешки

• Текст, написан за модела, а не за човека – generative engine optimization не е нов вид пълнене с ключови думи.
• Обещания за гарантирано място в отговорите – никой извън компаниите, които правят моделите, не знае точно как те избират.
• Копиране на чужди текстове – моделите предпочитат оригиналния източник, така че generative engine optimization започва със собствено съдържание.
• Една страница за всичко – generative engine optimization работи по-добре, когато всяка страница отговаря на един въпрос.
• Отказ от SEO в името на GEO SEO – без класиране в търсачките страницата рядко стига до модела.

Често задавани въпроси